AI per la preparazione di offerte tecniche e commerciali
Corso di formazione per creare offerte personalizzate, professionali e competitive con l’intelligenza artificiale
Obiettivi
Le offerte tecniche e commerciali sono uno dei passaggi più critici per chi vende
macchine, impianti e soluzioni industriali: devono essere rapide, accurate e soprattutto
convincenti.
Questo corso mostra come usare l’intelligenza artificiale per alzare la qualità delle offerte
e ridurre drasticamente i tempi di preparazione, trasformando dati tecnici in argomentazioni
commerciali che fanno davvero la differenza nelle trattative
B2B del settore machinery.
- Generare offerte personalizzate e professionali con l’AI, sfruttando strumenti come ChatGPT, Claude e Perplexity.
- Convertire specifiche tecniche in benefici chiari e rilevanti, utilizzando il metodo CVB (Caratteristiche–Vantaggi–Benefici).
- Adattare il linguaggio dell’offerta ai diversi decisori aziendali (ufficio acquisti, tecnici, management).
- Strutturare proposte complete e persuasive, con executive summary, analisi bisogni, proposta tecnica e valore economico.
- Ridurre tempi e attività ripetitive, mantenendo alta la qualità e la personalizzazione della proposta commerciale.
Programma
MODULO 1 - Fondamenti: l'AI come copilota nella scrittura di offerte
• Perché le offerte tradizionali falliscono: analisi degli errori comuni
• Come l'AI può migliorare qualità e velocità nella creazione di offerte
• Il framework dei "Cinque Pilastri" applicato alla creazione di contenuti commerciali
MODULO 2 - Dal tecnico al commerciale: il metodo CVB con l'AI
• Il metodo CVB (Caratteristiche-Vantaggi-Benefici) per il B2B
• Trasformare dati tecnici in valore percepito dal cliente
• Personalizzare il linguaggio per diversi decisori: tecnico, acquisti, finance, CEO
• Quantificare i benefici: ROI, TCO, risparmi, efficienza
• Workshop: Trasformare una scheda tecnica in proposta commerciale persuasiva
MODULO 3 - Strutturare l'offerta completa con l'AI
• Anatomia di un'offerta vincente: le sezioni essenziali
• Executive summary: catturare l'attenzione nei primi 30 secondi
• Analisi del bisogno del cliente: dimostrare comprensione profonda
• Proposta tecnica: cosa offrire e come presentarlo
• Valore economico: pricing e condizioni commerciali
• Caso pratico: Generare un'offerta completa per un progetto industriale (macchina, impianto o servizio)
MODULO 4 - Automazione e ottimizzazione del processo
• Creare una libreria di prompt riutilizzabili per diverse tipologie di offerta
• Gestire obiezioni e FAQ automaticamente nell'offerta
• Controllo qualità: cosa l'AI fa bene e dove serve ancora intervento umano
• Esercitazione finale: Costruire il proprio sistema personalizzato di creazione offerte con AI
Ulteriori informazioni
- Per l’iscrizione di più partecipanti della medesima azienda, è previsto uno sconto del 10% sulla quota di partecipazione
- Il corso sarà attivato a raggiungimento di un numero sufficiente di partecipanti e la conferma sarà inviata tramite e-mail 7 giorni prima dell'inizio del corso.
- La quota di partecipazione è comprensiva di materiale didattico in formato digitale e attestato di partecipazione.
- Si intendono aziende associate quelle aderenti alla FEDERAZIONE CONFINDUSTRIA MACCHINE: ACIMAC, ACIMALL, AMAPLAST, UCIMA e FEDERTEC .
- Possibilità di finanziare il corso tramite Fondimpresa e Fondirigenti.
Destinatari
- Commerciali e account manager B2B che preparano offerte per macchine, impianti e soluzioni industriali.
- Responsabili ufficio tecnico e ingegneri commerciali coinvolti nella definizione delle proposte tecniche.
- Product manager e responsabili offerta che gestiscono configurazioni, listini e documentazione di vendita.
- Titolari e direttori commerciali che supervisionano la preparazione di offerte tecniche e commerciali.
- Business developer attivi nei settori machinery, impiantistica e soluzioni industriali complesse.
Durata
4 ore
Quota di adesione:
300,00 € + IVA a persona per le aziende associate
375,00 € + IVA a persona per le aziende non associate
Date e Sedi di svolgimento
25/02/2026 14.00-18.00 - ONLINE
