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Indice Corsi

OPERATIONS

Data Analytics per l'ottimizzazione dei processi produttivi

Corso per analizzare dati e trasformarli in informazioni strategiche per il business.

Obiettivi

Ogni macchina genera una vasta quantità di dati, che possono essere utilizzati per ottimizzare le operazioni, migliorare le prestazioni e guidare decisioni strategiche.
Comprendere e sfruttare efficacemente questi dati è essenziale per la competitività d'impresa
L'analisi dei daticonsente infatti alle aziende di monitorare lo stato delle macchine in tempo reale, prevedere i guasti, ottimizzare la manutenzione e migliorare l'efficienza complessiva del processo produttivo.
L'analisi dei dati consente inoltre di sviluppare modelli di business innovativi, come la servitization, che trasformano la vendita di macchinari in servizi basati sulle prestazioni.
SBS organizza il corso per permettere ai partecipanti di:

  • Comprendere le tecnologie per la raccolta dati dalle macchine e per la loro trasmissione verso sistemi informativi di alto livello;
  • Definire processi e metodologie che permettono di prendere decisioni consapevoli in ambito Operations, sfruttando i dati provenienti dalle macchine;
  • Introdurre alle tecniche del descriptive data analytics, del data mining e del prescriptive data analytics con focus particolare su come queste tecniche possono essere sfruttate per aumentare l’efficienza delle macchine e per abilitare modelli di business di servitization;
  • Presentare casi aziendali, riguardanti l'applicazione di tecniche di descriptive data analytics, data mining e prescriptive data analytics;
  • Illustrare come compiere analisi descrittive con alcuni strumenti software semplici e già presenti in azienda.

     

    Programma

     

    • La filiera del dato: sensori, PLC, edge computing, sistemi MES e piattaforme di data analytics

    Approfondimento degli strumenti e della struttura informativa.

    Introduzione dell'architettura generale su come il dato deve/può essere raccolto dalla fabbrica e trasmesso ai vari dipartimentali, specificando quali dati/informazioni devono passare da un software a un altro.

    • Il data analytics come insieme di tre aree: descriptive data analytics, data mining e prescriptive data analytics
    • Presentazione di casi reali di applicazione di descriptive data analytics e di data mining in ambito Operations

    Approfondimento delle tre aree, con particolare focus sulle tecniche/algoritmi da utilizzare e mostrando attraverso casi d'uso i dati necessari per l'applicazione di una particolare metodologia e i vantaggi ottenuti con la sua applicazione.

    • Applicazione di descriptive data analytics attraverso l'ultizzo della suite di Microsoft Power BI.

     

    Ulteriori informazioni

    • Sono previste scontistiche per l’acquisto di più partecipazioni.
    • Il corso sarà attivato a raggiungimento di un numero sufficiente di partecipanti e la conferma sarà inviata tramite e-mail 7 giorni prima dell'inizio del corso.
    • La quota di partecipazione è comprensiva di materiale didattico in formato digitale e attestato di partecipazione.
    • Si intendono aziende associate quelle aderenti alle associazioni: ACIMAC, ACIMALL, AMAPLAST, FEDERTEC E UCIMA.
    • Possibilità di realizzare il corso direttamente in azienda.
    • Possibilità di finanziare il corso tramite Fondimpresa e Fondirigenti.

     

    Destinatari

    Persone che in aziende produttrici di Beni Strumentali ricoprono i ruoli di responsabile/assistente al responsabile di:

  • ricerca e sviluppo
  • area tecnico-commerciale
  • ufficio tecnico
  • industrializzazione

     

    Durata

    12 ore

     

    Quota di adesione:

    1.200,00 € + IVA a persona per le aziende associate

    1.500,00 € + IVA a persona per le aziende non associate

     

    Date e Sedi di svolgimento

    30/09/2025 09.00-13.00 - ONLINE

    01/10/2025 09.00-13.00 - ONLINE

    03/10/2025 09.00-13.00 - ONLINE

     

    • Richiedi informazioni