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Indice Corsi

OPERATIONS

PRODUZIONE

Manutenzione smart e Trouble-shooting AI-driven

Formazione specialistica per tecnici e manutentori: diagnosi rapida delle anomalie, identificazione della causa radice e implementazione di azioni correttive permanenti con il supporto dell’intelligenza artificiale.

Obiettivi

  • Utilizzare un approccio strutturato, per ricercare la causa dei guasti nel minor tempo possibile.
  • Fornire una cassetta degli attrezzi AI, integrata con tecniche tradizionali.
  • Comprendere il significato e la validità di ciascuna delle7 fasi del processo di Troubleshooting.
  • Impostare una mentalità razionale e delle modalità organizzative efficienti per trovare la causa del problema nel minor tempo possibile
  • Mettere in atto azioni correttive, solide e definitive.

     

    Programma

    • Analisi della situazione: superamento degli stereotipi e dei pregiudizi.

    Sistemi di rilevamento di anomalie basati su AI.

     

    • Preparazione per il TROUBLERSHOOTING e, sulla base del guasto o sintomo, individuazione della risposta all’emergenza.

     

    • Descrizione del problema: le attività, gli strumenti e i documenti con elementi di AI

    - Evidenza degli automatismi e dei pregiudizi: i blocchi all’analisi della situazione.

    - Osservazioni e approfondimenti.

    - La corretta descrizione del guasto o problema.

     

    • Identificazione e verifica della causa prima del guasto o problema, causa radice

    - Brainstorming (esercitazioni ad hoc).

    - Benchmarking, diagramma di Pareto.

    - Diagramma Causa-Effetto(DiagrammadiIshikawa,5Why).

    - Metodo È, non-È.

     

    • Sviluppo di azioni correttive tramite:

    - Ruota di Deming (PDCA) e Tabella di Payntec.

    • Identificazione e verifica delle azioni correttive permanenti al fine di ottenere la soluzione ottimale:

    - Le scelte disponibili e loro valutazione.

    - Le analisi di gestione del rischio.

    • Implementazione e validazione delle azioni correttive permanenti ed azioni per evitare il ripetersi dei problemi:

    - Manutenzione predittiva su base AI.

     

     

    Ulteriori informazioni
    La quota di partecipazione è comprensiva di materiale didattico in formato digitale e attestato di partecipazione.
    Si intendono aziende associate quelle aderenti alle associazioni: ACIMAC, ACIMALL, AMAPLAST, FEDERTEC E UCIMA.

     

    Destinatari

    Tecnici di manutenzione, ingegneri di processo, responsabili di produzione e professionisti coinvolti nella diagnostica e nella continuità operativa.

     

    Durata

    8 ore

     

    Quota di adesione:

    400,00 € + IVA a persona per le aziende associate

    500,00 € + IVA a persona per le aziende non associate

     

    Date e Sedi di svolgimento

    01/10/2026 09.00-13.00 - ONLINE

    02/10/2026 09.00-13.00 - ONLINE

     

    • Richiedi informazioni