Do NOT follow this link or you will be banned from the site!
Indice Corsi

OPERATIONS

PRODUZIONE

Manutenzione smart e Trouble-shooting AI-driven

Formazione specialistica per tecnici e manutentori: diagnosi rapida delle anomalie, identificazione della causa radice e implementazione di azioni correttive permanenti con il supporto dell’intelligenza artificiale.

Obiettivi

  • Utilizzare un approccio strutturato, per ricercare la causa dei guasti nel minor tempo possibile.
  • Fornire una cassetta degli attrezzi AI, integrata con tecniche tradizionali.
  • Comprendere il significato e la validità di ciascuna delle7 fasi del processo di Troubleshooting.
  • Impostare una mentalità razionale e delle modalità organizzative efficienti per trovare la causa del problema nel minor tempo possibile
  • Mettere in atto azioni correttive, solide e definitive.

     

    Programma

     

    1. Analisi della situazione: superamento degli stereotipi e dei pregiudizi

    Sistemi di rilevamento di anomalie basati su AI.

     

    2. Preparazione per il troubleshooting e, sulla base del guasto o del sintomo, individuazione della risposta all'emergenza.

     

    3. Descrizione del problema: le attività, gli strumenti e i documenti con elementi di AI. Quali? Analisi dei dati di manutenzione eseguita dall'AI per fornire tutte le possibili cause dei malfunzionamenti.

    • Evidenza degli automatismi e dei pregiudizi: i blocchi all'analisi della situazione.
    • Osservazioni e approfondimenti.
    • La corretta descrizione del guasto o problema.

     

    4. Identificazione e verifica della causa prima del guasto o problema (causa radice)

    • Brainstorming (esercitazioni ad hoc).
    • Benchmarking, diagramma di Pareto.
    • Diagramma Causa-Effetto (diagramma di Ishikawa, 5 Why).
    • Metodo È/Non È.

     

    5. Sviluppo di azioni correttive tramite:

    • Ruota di Deming (PDCA) e Tabella di Paynter.

     

    6. Identificazione e verifica delle azioni correttive permanenti, al fine di ottenere la soluzione ottimale:

    • Le scelte disponibili e la loro valutazione.
    • Le analisi di gestione del rischio.

     

    7. Implementazione e validazione delle azioni correttive permanenti e azioni per evitare il ripetersi dei problemi:

    Manutenzione predittiva su base AI

    • Monitoraggio in tempo reale tramite sensori IoT per acquisire dati relativi a temperatura, vibrazioni, pressione, consumo energetico e altri parametri di funzionamento.
    • Algoritmi di Machine Learning e AI per analizzare i dati storici e quelli acquisiti in tempo reale, riconoscendo pattern anomali e stimando la probabilità di guasto.
    • Anomaly Detection per identificare automaticamente variazioni rispetto alle condizioni operative normali.

     

     

    Ulteriori informazioni
    La quota di partecipazione è comprensiva di materiale didattico in formato digitale e attestato di partecipazione.
    Si intendono aziende associate quelle aderenti alle associazioni: ACIMAC, ACIMALL, AMAPLAST, FEDERTEC E UCIMA.

     

    Destinatari

    Tecnici di manutenzione, ingegneri di processo, responsabili di produzione e professionisti coinvolti nella diagnostica e nella continuità operativa.

     

    Durata

    8 ore

     

    Quota di adesione:

    400,00 € + IVA a persona per le aziende associate

    500,00 € + IVA a persona per le aziende non associate

     

    Date e Sedi di svolgimento

    11/11/2026 09.00-13.00 - ONLINE

    12/11/2026 09.00-13.00 - ONLINE

     

    • Richiedi informazioni