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Indice Corsi

DIGITAL TRANSFORMATION

Machine Learning e Deep Learning

Obiettivi

  • Fornire le conoscenze fondamentali di Python per l'analisi dei dati
  • Comprendere i principi del Machine Learning supervisionato e non
  • Apprendere le basi del Deep Learning e delle reti neurali
  • Applicare le tecniche apprese a casi reali aziendali

    Il percorso formativo è strutturato per garantire un'esperienza di apprendimento progressiva, partendo dalle basi di Python per l'analisi dei dati fino alle tecniche più avanzate di Deep Learning. La combinazione di lezioni teoriche ed esercitazioni pratiche permette di consolidare le conoscenze acquisite e applicarle immediatamente a casi d'uso reali.

     

    Programma

    Modulo 1 - Python base (12h)

    • Python: Introduzione
    • Librerie per il Machine Learning (Numpy e Pandas)
    • Visualizzare i dati con Python
    • Esercitazioni pratiche

    Date: 11, 13, 18 Novembre (9.00-13.00), online

     

    2 Modulo 2 - Introduzione al Machine Learning (12h)

    • Dal Machine Learning all9Intelligenza Artificiale Generativa
    • Modelli supervisionati e non supervisionati
    • Regressione e classificazione
    • Data preprocessing
    • Studio delle correlazioni
    • Modelli lineari
    • Alberi Decisionali
    • Model Evaluation e Cross Validation
    • Training, test e validation set
    • Hyperparameter Tuning
    • Esercitazioni pratiche.

    Date: 20, 25, 27 Novembre (9.00-13.00), online

     

    3 Modulo 3 - Introduzione al Deep Learning (16h)

    • Le reti neurali
    • Le reti neurali Feed Forward
    • Gestione dei dati non strutturati
    • Cenni di Computer Vision
    • Introduzione alle reti neurali convoluzionali
    • Introduzione alle reti neurali ricorrenti
    • Deep Learning: Casi d9uso
    • Esercitazioni pratiche

    Date: 2, 4 Dicembre (9.00-13.00) online e 10 Dicembre (9.00-18.00 in presenza, BI-REX Bologna).

     

     

    Ulteriori informazioni
    La quota di partecipazione è comprensiva di materiale didattico in formato digitale e attestato di partecipazione.
    Si intendono aziende associate quelle aderenti alle associazioni: ACIMAC, ACIMALL, AMAPLAST, FEDERTEC E UCIMA.
     

     

    Destinatari

    Il corso è pensato per professionisti, tecnici e manager interessati ad approfondire le proprie competenze nel campo dell'intelligenza artificiale. È particolarmente indicato per Data Analyst, Software Engineer e Data Scientist junior che desiderano consolidare le proprie conoscenze.

     

    Durata

    40 ore

     

    Quota di adesione:

    2.500,00 € + IVA a persona per le aziende associate

    2.800,00 € + IVA a persona per le aziende non associate

     

    Date e Sedi di svolgimento

    11/11/2025 09.00-13.00 - ONLINE

    13/11/2025 09.00-13.00 - ONLINE

    18/11/2025 09.00-13.00 - ONLINE

    20/11/2025 09.00-13.00 - ONLINE

    25/11/2025 09.00-13.00 - ONLINE

    27/11/2025 09.00-13.00 - ONLINE

    02/12/2025 09.00-13.00 - ONLINE

    04/12/2025 09.00-13.00 - ONLINE

    10/12/2025 09.00-18.00 - BI-REX, Via P. Nanni Costa 20 - Bologna

     

    • Richiedi informazioni