Predictive Analytics in HR: anticipare l’attrition e supportare le decisioni con i dati

Obiettivi

La predictive analytics applicata alle risorse umane consente di utilizzare i dati per comprendere e anticipare fenomeni come l’attrition, supportando decisioni più consapevoli su persone, sviluppo e organizzazione. Il corso introduce in modo pratico strumenti e metodi per leggere i dati HR, individuare pattern di abbandono e utilizzare modelli predittivi accessibili anche senza competenze statistiche avanzate.

Il percorso permette di:

• comprendere i fondamenti della predictive analytics applicata alle risorse umane, con focus sulla prevenzione dell’attrition;
• analizzare e interpretare un dataset HR reale per individuare pattern e driver di abbandono;
• sperimentare strumenti di Business Intelligence e AI per costruire modelli predittivi accessibili;
• applicare un approccio etico e responsabile nell’utilizzo dei dati HR.

 

Programma

Introduzione alla predictive analytics applicata alle risorse umane

• Il ruolo dei dati nella gestione e nello sviluppo delle persone
• Dalla reportistica descrittiva alla previsione: il ciclo analitico HR
• Principali applicazioni predittive nei processi HR (attrition, performance, engagement)

 

Il caso IBM: esplorazione e interpretazione del dataset

• Presentazione dell’IBM HR Attrition Dataset: struttura, variabili e indicatori chiave
• Esplorazione dei dati e prime evidenze
• Lettura di pattern e correlazioni utili alla previsione del turnover

 

Costruire un modello predittivo accessibile

• Dalle dashboard descrittive ai modelli predittivi
• Preparazione dei dati e logica di costruzione del modello
• Dimostrazione pratica con strumenti accessibili (Power BI, Excel Copilot, ChatGPT)
• Identificazione dei principali fattori di rischio di attrition

 

Dall’analisi all’azione: interpretare e comunicare i risultati

• Data storytelling per HR e management
• Tradurre i dati in azioni di prevenzione e retention
• Utilizzare i risultati per supportare decisioni e interventi HR

 

Laboratorio interattivo e applicazione al proprio contesto

• Interpretazione collettiva dei risultati ottenuti dal dataset
• Confronto su possibili applicazioni nelle diverse realtà organizzative
• Riflessione su etica, trasparenza e responsabilità nell’utilizzo dei dati HR

 

Ulteriori informazioni

• Per l’iscrizione di più partecipanti della medesima azienda, è previsto uno sconto del 10% sulla quota di partecipazione
• Il corso sarà attivato a raggiungimento di un numero sufficiente di partecipanti e la conferma sarà inviata tramite e-mail 7 giorni prima dell'inizio del corso.
• La quota di partecipazione è comprensiva di materiale didattico in formato digitale e attestato di partecipazione.
• Si intendono aziende associate quelle aderenti alla FEDERAZIONE CONFINDUSTRIA MACCHINE:  ACIMAC, ACIMALL, AMAPLAST, UCIMA e FEDERTEC .
• Possibilità di finanziare il corso tramite Fondimpresa e Fondirigenti.

 

 

Destinatari

• HR Manager
• HR Business Partner
• HR Analyst
• Responsabili Formazione e Sviluppo
• Talent Acquisition Specialist

 

Durata

4 ore

 

Quota di adesione:

350,00 € + IVA a persona per le aziende associate

430,00 € + IVA a persona per le aziende non associate

 

Date e Sedi di svolgimento

23/06/2026 14.00-18.00 - ONLINE