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Indice Corsi

COMMERCIALE E MARKETING

COMMERCIALE

Analisi dei dati di mercato con AI

Obiettivi

Le aziende del settore dei beni strumentali raccolgono ogni giorno molti dati di mercato, ma spesso non riescono a interpretarli rapidamente per prendere decisioni commerciali efficaci. La sfida non è avere più informazioni, ma trasformarle in elementi utili per vendite e strategia commerciale.

Le imprese del mondo machinery e i costruttori di macchinari e impianti affrontano spesso difficoltà ricorrenti: troppo tempo speso a cercare dati, analisi non strutturate e mancanza di un metodo condiviso.

L’intelligenza artificiale permette di superare queste limitazioni, aiutando a leggere le dinamiche di mercato, comprendere i movimenti dei competitor e identificare nuove opportunità commerciali.

Al termine del corso, i partecipanti sapranno:

  • Impostare analisi di mercato mirate al settore industriale con strumenti di AI
  • Individuare cambiamenti rilevanti nei mercati dei beni strumentali e dei macchinari
  • Produrre report competitivi chiari e subito utilizzabili dalla forza vendita
  • Sviluppare scenari di mercato a supporto delle decisioni strategiche
  • Applicare il metodo dei Cinque Pilastri del prompt engineering per ottenere analisi affidabili e ripetibili

 

Programma

 

MODULO 1 - Fondamenti dell'analisi di mercato con AI 
• L'evoluzione dell'analisi di mercato: da Excel all'AI
• Panoramica degli strumenti: ChatGPT, Claude, Perplexity - differenze e punti di forza
• Il framework dei "Cinque Pilastri" per prompt efficaci nell'analisi di mercato
• Come strutturare una query di analisi: dal problema al prompt
• Esercitazione: Creare il primo prompt per analisi competitiva


MODULO 2 - Analisi competitiva e trend di mercato 
• Mappare il contesto competitivo: identificare player, posizionamenti e strategie
• Analisi SWOT assistita dall'AI: trasformare dati sparsi in quadri strategici
• Identificare trend emergenti e segnali deboli con l'AI
• Tecniche di benchmarking: confronti multi-dimensionali rapidi
• Caso pratico: Analisi competitiva di un sotto-settore industriale


MODULO 3 - Analisi dei dati clienti e segmentazione
• Analizzare il comportamento d'acquisto con l'AI
• Segmentazione avanzata: RFM, comportamentale, potenziale
• Identificare opportunità di cross-selling e upselling dai dati esistenti
• Workshop: Analisi della propria base clienti con strumenti AI


MODULO 4 - Scenari previsionali e report strategici
• Costruire scenari multipli (ottimistico, realistico, pessimistico) con l'AI
• Analisi what-if: simulare l'impatto di decisioni strategiche
• Creare report esecutivi professionali: dalla data analysis alle raccomandazioni
• Visualizzazione dati: generare grafici e dashboard interpretabili
• Esercitazione finale: Costruire un report di analisi di mercato completo da presentare al management

 

Ulteriori informazioni

  • Per l’iscrizione di più partecipanti della medesima azienda, è previsto uno sconto del 10% sulla quota di partecipazione
  • Il corso sarà attivato a raggiungimento di un numero sufficiente di partecipanti e la conferma sarà inviata tramite e-mail 7 giorni prima dell'inizio del corso.
  • La quota di partecipazione è comprensiva di materiale didattico in formato digitale e attestato di partecipazione.
  • Si intendono aziende associate quelle aderenti alla FEDERAZIONE CONFINDUSTRIA MACCHINE:  ACIMAC, ACIMALL, AMAPLAST, UCIMA e FEDERTEC .
  • Possibilità di finanziare il corso tramite Fondimpresa e Fondirigenti.

 

Destinatari

Responsabili marketing e analisti di mercato Responsabili commerciali e business development manager Product manager e responsabili strategia Imprenditori e titolari d'azienda che vogliono migliorare la qualità delle decisioni strategiche

 

Requisiti minimi di partecipazione

Conoscenza base di Excel e familiarità minima con strumenti AI come ChatGPT, Claude o Perplexity (anche versione gratuita).

 

Durata

6 ore

 

Quota di adesione:

500,00 € + IVA a persona per le aziende associate

625,00 € + IVA a persona per le aziende non associate

 

Date e Sedi di svolgimento

19/01/2026 09.30-12.30 - ONLINE

22/01/2026 14.30-17.30 - ONLINE