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Indice Corsi

DIGITAL TRANSFORMATION

Data Science Advanced

Metodologie e tecniche avanzate di analisi di dati strutturati e non.

Obiettivi

L’analisi dati accurata prevede l’applicazione di metodologie standard e di tecniche più avanzate che consentano l’estrazione ottimale di informazioni dai dati a disposizione. Queste tecniche vanno affiancate alle ultime tecnologie del settore sviluppate per gestire Big Data, dati strutturati e non. Il partecipante apprenderà le tecniche allo stato dell’arte del data science attraverso lezioni teoriche ed esercitazioni. Il corso consentirà al partecipante di capire come prendere decisioni ottimali, imparare a gestire tecniche statistiche avanzate e scoprire alcuni trucchi del settore.

 

Programma

Modulo 1

  • Tecniche avanzate di analisi dati
  • Serie temporali
  • Distribuzioni statistiche: quali distribuzioni utilizzare
  • Gaussian Mixture Models
  • Esercitazione come estrarre in maniera efficiente le informazioni da dati “sporchi”

 

Modulo 2

  • Big Data & Analytics
  • Cloud Computing & Big Data
  • Analytics nei Big Data
  • Principali Frameworks
  • Tensor Flow & Pytorch 
  • Apache Hadoop & Spark
  • Esercitazione come analizzare Big Data in varie situazioni pratiche

 

Modulo 3

  • Performance e ottimizzazione -
  • Feature engineering: Tecniche di preparazione Dati
  • Ottimizzazione degli Hyper-parametri
  • Tecniche di identificazione delle variabili predittive-Feature importance analysis (SHARP values, ELI5)
  • Data Visualization
  • Esercitazione: ottimizzazione dei risultati e costruzione di una dashboard

 

Destinatari

IT Managers, IT Specialists, Data engineers, Data Scientists, Software developers, Software engineers.

 

Durata

16 ore

 

Quota di adesione:

1.000,00 € + IVA a persona per le aziende associate

1.200,00 € + IVA a persona per le aziende non associate

 

Date e Sedi di svolgimento

02/07/2024 09.00-13.00 - ONLINE

03/07/2024 09.00-13.00 - ONLINE

09/07/2024 09.00-13.00 - ONLINE

10/07/2024 14.00-18.00 - ONLINE