AI & Data Science
Le principali tecnologie di Data Science e Intelligenza Artificiale applicate al business.
Obiettivi
L'analisi dati moderna è cambiata notevolmente negli ultimi anni. Nuove tecnologie sviluppate per gestire grandi quantità di dati affiancano tecniche e metodi di analisi innovativi.
Una conoscenza delle principali tecnologie applicate al mondo del data science è essenziale per identificare le domande pertinenti, essere in grado di raccogliere dati da fonti eterogenee, organizzare le informazioni e tradurre i risultati in soluzioni.
Programma
Introduzione Data Science
- Gli obiettivi della Data Science;
- Industries e applicazioni con focus sul manufacturing;
- La metodologia CRISP-DM.
Data Science Canvas Lab: Esercitazione pratica di disegno di un progetto di Data Science, scambiando idee, opinioni ed opportunità partendo dall’esperienza e valutandone fattibilità e punti salienti nel design di un progetto di data science incentrato sull’utilizzo di modelli predittivi.
Introduzione AI
- Orientarsi tra Artificial Intelligence, Machine Learning e Deep Learning Introduzione e Glossario;
- Industries e applicazioni con focus sul manufacturing.
Casi d'uso e storie di successo
- Quality;
- Demand Planning;
- Predictive Maintenance;
- Focus su vertical: ceramica.
Workshop:
Excursus sulle attività
- Traduzione del problema da business-level a data-level (il dato);
-
Data understanding e preparation (identificare il target, campionamento, costruzione feature);
- Strutturazione e campionamento del dato per il modeling;
- Introduzione a Modelli e Algoritmi;
- Valutazione delle Performance.
Il corso è realizzato in collaborazione con il centro di competenza ad alta specializzazione BI-REX Big Data Innovation & Research Excellence.
Destinatari
Il corso è rivolto a tutte le funzioni aziendali coinvolte a diverso titolo nel processo di introduzione, aggiornamento e potenziamento delle tecnologie dell'informazione nei processi industriali, sia per quanto riguarda la parte decisionale (apicale) e organizzativa, sia per le funzioni più tecniche e operative.
Durata
8 ore
Quota di adesione:
550,00 € + IVA a persona per le aziende associate
650,00 € + IVA a persona per le aziende non associate
Date e Sedi di svolgimento
13/09/2023 14.00-18.00 - ONLINE
14/09/2023 14.00-18.00 - ONLINE