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Indice Corsi

OPERATIONS

Data Analytics per l'ottimizzazione dei processi produttivi

Dalla rilevazione alla trasformazione dei dati in informazioni strategiche per il business

Obiettivi

  • Comprendere tecnologie e architetture per la raccolta dati dalle macchine e per la loro trasmissione verso sistemi informativi di alto livello;
  • Definire processi e metodologie che permettono di prendere decisioni consapevoli in ambito Operations sfruttando i dati provenienti dalle macchine;
  • Introdurre i partecipanti alle tecniche del descriptive data analytics, del data mining e del prescriptive data analytics con focus particolare su come tali tecniche possono essere sfruttate per aumentare l’efficienza delle macchine e per abilitare modelli di business di servitization;
  • Fornire spunti, mediante la presentazione di casi aziendali, riguardanti l'applicazione di tecniche di descriptive data analytics, data mining e prescriptive data analytics;
  • Illustrare come e possibile compiere analisi descrittive con alcuni strumenti software semplici e già presenti in azienda.

     

    Programma

    Nell’ambito dei beni strumentali, sempre più il mercato richiede la possibilità di estrarre e analizzare dati provenienti da tali beni e, in alcuni casi, anche il passaggio a un modello di business di servitization per il quale è fondamentale poter rilevare e misurare il tempo di utilizzo del bene stesso e le sue performance in tale tempo.

    Ecco, quindi, che risulta fondamentale in questo contesto comprendere la filiera del dato, ovvero tutte quelle tecniche e strumenti che possono essere messi in atto per andare dalla rilevazione del dato dal campo alla sua trasformazione in informazioni utili alla presa decisionale.

     

    Contenuti:

    • La filiera del dato: sensori, PLC, edge computing, sistemi MES e piattaforme di data analytics

    - Approfondimento degli strumenti e della struttura informativa.

    - Introduzione dell'architettura generale su come il dato deve/può essere raccolto dalla fabbrica e trasmesso ai vari dipartimentali, specificando quali dati/informazioni devono passare da un software a un altro.

    • Il data analytics come insieme di tre aree: descriptive data analytics, data mining e prescriptive data analytics
    • Presentazione di casi reali di applicazione di descriptive data analytics e di data mining in ambito Operations

    - Approfondimento delle tre aree, con particolare focus sulle tecniche/algoritmi da utilizzare e mostrando attraverso casi d'uso i dati necessari per l'applicazione di una particolare metodologia e i vantaggi ottenuti con la sua applicazione.

    • Applicazione di descriptive data analytics attraverso l'ultizzo della suite di Microsoft Power BI.

     

    Ulteriori informazioni
    La quota di partecipazione è comprensiva di materiale didattico in formato digitale e attestato di partecipazione.
    Si intendono aziende associate quelle aderenti alle associazioni: ACIMAC, ACIMALL, AMAPLAST, FEDERTEC E UCIMA.
     

     

    Destinatari

    Persone che in aziende produttrici di Beni Strumentali ricoprono i ruoli di responsabile/assistente al responsabile di:

  • ricerca e sviluppo
  • area tecnico-commerciale
  • ufficio tecnico
  • industrializzazione

     

    Durata

    12 ore

     

    Quota di adesione:

    1.200,00 € + IVA a persona per le aziende associate

    1.500,00 € + IVA a persona per le aziende non associate

     

    Date e Sedi di svolgimento

    02/07/2025 09.00-13.00 - ONLINE

    03/07/2025 09.00-13.00 - ONLINE

    09/07/2025 09.00-13.00 - ONLINE